1. Prinsip Utama

KajianData berkomitmen menyediakan ekosistem data yang terpercaya, berintegritas tinggi, dan patuh terhadap standar etika pengelolaan data digital. Tata Kelola Data (Data Governance) kami berpusat pada transparansi, akuntabilitas, validitas, dan keamanan informasi demi kepentingan publik.

2. Standar Kualitas Data Publik (Kontributor)

Seluruh Publisher (Kontributor Data) yang diberikan akses untuk mempublikasikan kajian dan dataset diwajibkan mematuhi standar berikut tanpa kompromi:

• Validitas dan Kebenaran: Data harus berasal dari observasi atau metodologi penelitian yang jelas dan tidak boleh mengandung disinformasi.
• Atribusi / Metadata: Harus menyertakan deskripsi lengkap, metode pengambilan sampel, serta sumber kutipan data yang sah apabila merujuk ke data pihak ketiga.
• Integritas File: Memastikan seluruh file CSV atau dokumen yang diunggah bebas dari malware, virus, atau injeksi skrip berbahaya (XSS).

3. Larangan Distribusi Data Sensitif (PII)

Sebagai bentuk kepatuhan terhadap UU Pelindungan Data Pribadi (UU PDP), platform melarang keras pendistribusian dataset yang mengandung Informasi Pengenal Pribadi (Personally Identifiable Information/PII) tanpa enkripsi atau anonimisasi yang tepat. Kontributor wajib menghapus kolom seperti NIK, nomor telepon pribadi, alamat rinci, dan data finansial atau kesehatan individu sebelum mengunggah dataset publik.

4. Proses Moderasi dan Kebijakan Penarikan (Takedown Policy)

Kami menerapkan pengawasan berbasis laporan pengguna dan audit internal berkala.

• Admin Sistem memiliki wewenang mutlak untuk meninjau, mengedit sebagian, atau langsung menghapus (_takedown_) dataset dan kajian yang melanggar standar kualitas atau berisiko hukum.
• Pengguna umum dapat menggunakan tombol Laporkan (Ikon Bendera Merah) pada halaman detail dataset atau kajian jika menemukan indikasi pelanggaran. Laporan akan ditindaklanjuti selambat-lambatnya dalam waktu 3x24 jam kerja.

5. Keamanan Akses dan Penggunaan API Terprogram

KajianData menyediakan token API (Personal Access Token) guna memfasilitasi pengambilan data secara terprogram bagi peneliti dan pengembang.

• Penggunaan _endpoint_ API diawasi menggunakan mekanisme Rate Limiting demi mencegah eksploitasi dan degradasi (penurunan) kinerja server kami.
• Jika sistem kami mendeteksi lalu lintas API yang tidak wajar (melebihi batas ambang permintaan dalam durasi waktu tertentu), IP atau Token Anda akan diblokir secara otomatis (temporary ban).
• Token API bersifat pribadi. Jika terindikasi dibagikan ke publik untuk tujuan pembajakan massal, kami akan mencabut akses token tersebut secara permanen secara sepihak.

6. Audit Log dan Pemantauan Akses Internal

Sistem ini dilengkapi dengan Audit Logging secara mendalam. Semua tindakan kritis (termasuk pendaftaran pengguna baru, pengunggahan data, pengubahan hak akses, penghapusan dataset, serta pembuatan Token API) dicatat dalam log sistem untuk keperluan investigasi keamanan dan pertanggungjawaban forensik jika diperlukan.